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Kimi K2.6

MoEKimi

Moonshot のフラッグシップ1T MoE モデルで、32Bアクティブパラメーターと256Kコンテキストを備えています。BenchLM 89.9(111モデル中第6位)。SWE-bench では Claude Opus 4.6 と同等の性能を発揮し、300の並列サブエージェントをサポートします。Q4 ローカル実行には584GB+ の RAM+VRAM が必要なため、クラウド/API の利用を推奨します。

提供元

Moonshot AI

パラメータ

32B active / 1T total (MoE)

コンテキスト

262.144K

リリース

2026-04-20

量子化別 VRAM 要件

量子化ディスク容量必要VRAM対応GPU
BF16 (reference)1800 GB1900 GB0 GPU
Q4_K_M (est.)540 GB584 GB0 GPU

ベンチマークスコア

mmlu88.5%
humaneval91%

スコアは目安であり、量子化レベルにより変動します。

HuggingFace

moonshotai/Kimi-K2.6

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