Phi-4
MIT
Microsoft の14Bモデルで、そのサイズに対して卓越した推論性能を持ちます。数学・科学・STEMタスクで特に高い性能を発揮します。
提供元
Microsoft
パラメータ
14B
コンテキスト
16.384K
リリース
2024-12-12
量子化別 VRAM 要件
| 量子化 | ディスク容量 | 必要VRAM | 対応GPU |
|---|---|---|---|
| Q8_0 | 14.5 GB | 16 GB | 9 GPU |
| Q4_K_M | 8.1 GB | 9.5 GB | 18 GPU |
| Q4_0 | 7.8 GB | 9 GB | 18 GPU |
Ollama でインストール
ベンチマークスコア
mmlu84.8%
humaneval82.6%
スコアは目安であり、量子化レベルにより変動します。
対応GPU (18)
AMD RX 9070 XT (16GB)AMD RX 7900 GRE (16GB)AMD RX 7900 XTX (24GB)AMD Ryzen AI Max+ 395 (unified memory) (64GB)Apple M4 Pro (24GB) (24GB)Apple M3 Max (36GB) (36GB)Apple M4 Max (48GB) (48GB)Apple M4 Ultra (64GB) (64GB)NVIDIA RTX 3080 12GB (12GB)NVIDIA RTX 4070 SUPER (12GB)NVIDIA RTX 4070 Ti SUPER (16GB)NVIDIA RTX 4080 SUPER (16GB)NVIDIA RTX 5070 Ti (16GB)NVIDIA RTX 4060 Ti 16GB (16GB)NVIDIA RTX 5080 (16GB)NVIDIA RTX 4090 (24GB)NVIDIA RTX 3090 (24GB)NVIDIA RTX 5090 (32GB)
HuggingFace
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